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基于ARIMA时间序列模型的中医体质预测分析
张新格，罗悦
2024, 20 (4):
156-162.
[摘要]
( 38)
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(2436KB)( 295)
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目的:采用时间序列分析方法针对二十四节气中医体质类型变化构建ARIMA预测模型，探索中医体质预测研究新方法。方法:收集整理川西地区人群2020—2021年二十四节气内1 574例中医体质辨识数据作为有效样本，构建ARIMA时间序列模型，得到中医体质预测值与记录值的对应关系。结果:ARIMA (1,2,1)模型的预测拟合图显示预测数据与真实记录数据较为接近，可以较好地描述中医体质的变化趋势，模型预测精度较高，拟合优度良好。结论:ARIMA时间序列模型能够预测中医体质，为中医体质智能化提供新的研究思路。
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