摘要： 目的：基于网络药理学和分子对接技术预测龟甲治疗骨关节炎（OA）潜在靶点及作用机制。方法：通过BATMAN-TCM、TCMID数据库及文献检索并筛选龟甲活性成分，利用SwissTargetPrediction数据库预测活性成分靶点。运用TTD、PharmGkb、OMIM、DrugBank数据库预测合并筛选OA相关靶点，并取两者交集得到龟甲治疗OA的潜在作用靶点。借助String数据库进行潜在作用靶点的蛋白互作网络构建，运用Cytoscape 3.8.2软件构建可视化网络，CytoNCA插件筛选核心靶点。最后利用iGEMDOCK软件对核心靶点与其相对应成分进行分子对接验证。结果：筛选得到龟甲活性成分27个，对应314个靶点，将其与180个OA相关靶点取交集得到41个潜在作用靶点。其中潜在有效成分主要包括十四酸甾醇酯、（E）-11-二十碳烯酸、十五烷酸等，核心靶点为PTGS2、TNF、MAPK3、PPARG、NR3C1、RXRA，分子对接结果显示其与对应成分之间的结合作用较强。基因本体论（GO）富集得到72条生物过程（P<0.05），主要涉及RNA聚合酶Ⅱ启动子的转录起始、氧化还原过程、脂质代谢过程、细胞内受体信号通路、花生四烯酸代谢过程、类固醇代谢过程等，京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集得到33条通路（P<0.05），主要涉及花生四烯酸代谢、过氧化物酶体增殖物激活受体（PPAR）、神经活性配体-受体相互作用、类固醇激素生物合成及癌症途径信号通路等。结论：龟甲可能通过调控炎症、软骨代谢、软骨细胞凋亡发挥预防和治疗OA的作用，需要进一步实验验证。

关键词: 龟甲；骨关节炎；网络药理学；分子对接