摘要： 目的:通过反向传播神经网络(BP-ANN)结合熵权法多指标优化当归头的提取工艺。方法:以提取次数、加液量、提取时间为考察因素，用熵权法计算阿魏酸、绿原酸、欧前胡素、藁本内酯、干浸膏得率含量的多指标综合评分作为评价指标，先采用正交设计，再建立反向传播神经网络模型，通过网络训练，预测当归头的最优提取工艺。结果:优化得到当归头最优提取工艺为加9.6倍量水，提取时间67 min,提取3次，检测样本的网络预测值和实际测量值的相对误差小于1%。结论:通过相关数学模型分析和预测所得的当归头提取工艺稳定可行，可有效提高当归头中有效成分的提取效率。

关键词: 当归头；反向传播神经网络；熵权法；阿魏酸；绿原酸；欧前胡素；藁本内酯；干浸膏得率