亚太传统医药 ›› 2024, Vol. 20 ›› Issue (1): 163-167.DOI: 10.11954/ytctyy.202401035

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基于Python的中医医案智能收集系统研究

谭世雨,余江维,杜志慧   

  1. 贵州中医药大学基础医学院
  • 出版日期:2024-01-05 发布日期:2024-01-17
  • 基金资助:
    贵州省中医药管理局中医药、民族医药科学技术研究课题:基于医案挖掘的中医脏腑辨证系统(QZYY-2022-003)

  • Online:2024-01-05 Published:2024-01-17

摘要: 随着数据挖掘技术在中医医案研究中被广泛采用,对医案收集的效率和质量提出更高要求,积极探索中医学与计算机、人工智能等相关学科的交叉融合,实现中医医案的半自动收集,以期为名中医经验传承作出贡献。基于Python编程语言的简洁性、开源性以及丰富的第三方扩展库,使用Python,采用OCR文本识别、自然语言处理Jieba中文分词、Fuzzy-Wuzzy模糊字符串匹配等第三方工具库,编码实现医案智能收集系统。通过与医案手工收集相比,智能收集系统极大地提高了医案收集的工作效率,解放人力,提升医案的可靠性。

关键词: 中医医案;Python;医案收集;自然语言处理;规范化;文字识别