亚太传统医药 ›› 2024, Vol. 20 ›› Issue (4): 151-155.DOI: 10.11954/ytctyy.202404035

• 传统医药信息学 • 上一篇    下一篇

基于R语言数据挖掘探讨裴正学教授治疗胃癌用药规律

马祺,黄邦荣,杨斌锋,惠渊,王鑫,高香春,裴正学,张志明,王功臣   

  1. 甘肃中医药大学,甘肃省中医院,甘肃中医药大学附属医院,甘肃省肿瘤医院
  • 出版日期:2024-04-05 发布日期:2024-04-18
  • 基金资助:
    甘肃省自然科学基金(21JR1RA054);甘肃省科技计划(18JR2FA001);甘肃省教育科技创新项目(2022-CXZX-756)

  • Online:2024-04-05 Published:2024-04-18

摘要: 目的:基于R语言数据挖掘技术分析裴正学教授治疗胃癌的用药及组方规律。方法:收集裴正学教授治疗胃癌的门诊处方,建立“胃癌处方用药数据库”,通过对其进行频数、功效、关联规则及层次聚类分析探讨核心处方,总结裴正学教授治疗胃癌的遣方用药思路。结果:共纳入处方143首,涉及药味226味,高频药物以补虚药、活血化瘀药、理气药为主,通过关联规则及层次聚类分析得出黄芩、黄连、白芍、甘草、草豆蔻、木香、丹参、延胡索、川楝子、乳香、没药为核心方剂。结论:裴正学教授治疗胃癌以“扶正固本”“活血化瘀”“理气化痰”为用药思路,核心方剂“黄芩、黄连、白芍、甘草、草豆蔻、木香、丹参、延胡索、川楝子、乳香、没药”疗效确切,为中医药治疗胃癌提供了临床思路,值得临床借鉴。

关键词: 胃癌;数据挖掘;裴正学;名医经验