摘要： 目的:应用现代数据挖掘技术总结常用的抗癌中药药对配伍规律，为临床应用提供参考。方法:共筛选整理王兰英主任医师治疗肺癌的方剂13664例，应用Microsoft Excel 2023、R语言进行频数统计和Apriori关联规则分析。结果:13664例方剂中共涉及中药448味，统计出太子参、山慈姑、白花蛇舌草等高频药30味，挖掘出支持度0.1以上、置信度0.7以上、提升度1.0以上的关联规则1647条，对这些规则进行高频药相关性分类及可视化展示。进一步结合中药学四气五味理论、方剂学君臣佐使理论分析，发现王兰英主任医师抗肺癌常用药物较为集中，且多以固定药对的形式配伍使用，如石上柏-石见穿、白花蛇舌草-半枝莲等。方剂主要遵循扶正祛邪原理，以扶正固本为基础，热毒壅肺则清热解毒，痰湿内阻则化痰散结。结论:运用数据挖掘统计分析近3年王兰英主任医师治疗肺癌的组方规律，为中医临床治疗肺癌提供参考。

关键词: 肺癌；中医；药对；抗恶性肿瘤；数据挖掘