亚太传统医药 ›› 2026, Vol. 22 ›› Issue (7): 55-62.DOI: 10.11954/ytctyy.202607010
摘要: 目的:建立昆布药材的高效液相色谱(HPLC)特征图谱分析方法,系统比较昆布与大叶海藻、小叶海藻、裙带菜四类海洋药材的化学成分差异,探索基于特征峰的快速鉴别策略。方法:采用HPLC法构建昆布特征图谱,结合聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等化学计量学方法,结合质谱联用技术及对照品验证,筛选四类药材的差异性化学成分并建立鉴别模型。结果:建立昆布HPLC特征图谱(标定10个特征峰),化学计量学模型显示四类药材存在显著聚类差异,筛选获得关键差异性化合物,基于特征峰组合可实现四类药材的精准鉴别。结论:建立HPLC特征图谱结合多元统计分析方法能有效区分昆布及其易混淆品,为海洋药材质量控制提供科学依据,研究结果发现的差异性化合物群为后续标准制定奠定物质基础。