摘要： 目的:实现蜜炙黄芪炮制程度的快速判别及关键成分含量的同步预测。方法:采集不同蜜炙程度黄芪样本的近红外光谱，测定毛蕊异黄酮葡萄糖苷等4种成分含量。运用多种光谱预处理算法，结合正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)进行定性判别；采用偏最小二乘回归（PLSR）模型，并引入竞争自适应重加权采样（CARS）等4种特征波长选择算法优化定量模型。结果:OPLS-DA模型能有效区分不同炮制程度的黄芪。经CARS等算法优化后，所建PLSR模型实现对4种成分含量的准确预测。结论:近红外光谱技术可实现蜜炙黄芪炮制程度的快速判别与多成分含量预测，为中药饮片生产过程质量控制提供了有效方法。

关键词: 黄芪；蜜炙；炮制程度；近红外光谱；特征波长选择；含量预测