目的:基于真实世界电子病历，探究中老年多汗症患者中医证型分布与核心慢性共病的关联模式与共病聚类网络结构。方法:回顾性收集2022年3月—2024年2月江苏省中医院多汗症病历195例。基于“中医诊断字段(权重10)+临床表现（权重1～3）+处方（权重1～2）”多层加权规则派生证型，关键词正则提取共病。关联性分析在剔除“未明”证型后的n=180上进行，采用卡方/Fisher检验、Apriori算法与P<0.10网络分析；对显著关联同时采用标准Logistic回归与Firth惩罚似然回归校正混杂。结果:195例中女性136例（69.7%），平均年龄（62.5±12.6）岁，以中老年继发性多汗为主。证型派生在79条已标注记录上的一致率为97.5%，但其余116条无显式标注记录（占59.5%），未能接受外部辨证验证。证型分布：湿热内蕴25.1%，阴虚火旺22.1%，气阴两虚19.5%。共病分布：睡眠-觉醒障碍43.1%，高血压20.5%，糖尿病、高脂血症各10.8%，冠心病10.3%。25个证型-共病组合中仅气阴两虚-高脂血症显著[粗OR=5.28；标准Logistic调整OR=5.71，P=0.0012；Firth调整OR=5.21，95%CI为（1.90,14.34），P=0.0014]。共病间存在显著聚类：高血压?糖尿病（OR=7.73），糖尿病?冠心病（OR=3.77），糖尿病?高脂血症（OR=3.48），构成代谢-心血管簇，糖尿病为度数最高的枢纽节点。结论:中老年多汗症人群中，中医证型与单一西医共病的特异性关联较弱，主要的强关联是代谢-心血管共病簇本身。气阴两虚-高脂血症的关联鉴于单中心、回顾性设计且未控制BMI,仅提示一种未排除残余混杂的探索性信号，需前瞻性研究进一步验证。研究时段涵盖COVID-19大流行期，Long COVID对证型分布可能存在富集影响，故将结论外推至其他人群时需持谨慎态度。