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人工智能辅助超声和舌象多组学诊断桥本氏甲状腺炎伴甲状腺功能减退的研究进展
武文军，阮婷，石晓娇，杨潇，刘纪桃，迟冰，朴明姬，崔建春
2025, 21 (5):
250-256.
[摘要]
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可视化
近年来，人工智能（AI）技术在医学领域快速发展，为疾病的精准诊断和管理提供了全新视角。聚焦AI在辅助超声和舌象联合诊断桥本氏甲状腺炎伴甲状腺功能减退中的具体应用，分析了其在提升诊断准确性、效率和个性化管理方面的显著意义。通过对现有研究的综述，发现AI能够整合多模态数据，捕捉传统方法难以察觉的特征，为早期筛查和治疗提供更全面的决策支持。同时，现有技术在数据标准化、模型泛化和临床验证方面尚存不足。展望未来，AI在多模态诊断中的深入应用将推动桥本氏甲状腺炎伴甲状腺功能减退的早期干预和精准医疗的发展。
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