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系统性红斑狼疮预后风险中西医结合模型的构建和评估：基于机器学习
蔡依青，邓国倩，邓汉清，徐豫湘，姚璐莎，王莘智
2025, 21 (5):
72-76.
[摘要]
( 30)
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可视化
目的:应用机器学习方法探讨系统性红斑狼疮（SLE）患者1年内再入院的影响因素，并构建中西医结合的风险预测模型。方法:回顾性分析2014年1月—2023年6月在湖南中医药大学第一附属医院住院的228例SLE患者的统计学数据、实验室指标和中医证型。采用LASSO回归法过滤变量和选择预测因子，采用多元逻辑回归构建列线图。通过计算曲线下面（AUC）和校准曲线来评估模型的判别能力。结果:最终纳入228例患者，其中94例SLE患者1年内再入院，随机分为训练集（n=159）和验证集（n=69）。风险评估模型包括热毒炽盛证、淋巴细胞、白蛋白、肾小球滤过率、补体C3等9个显著相关变量。在训练和验证队列中，曲线下面积分别为0.933（95%Cl：0.891～0.974）和0.921 （95%CI：0.859～0.9840。该列线图在校正曲线表现出良好的性能。结论:所构建的中西医结合模型在评估SLE患者预后风险方面表现出良好的预测能力。
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