|
基于R语言数据挖掘探讨裴正学教授治疗胃癌用药规律
马祺，黄邦荣，杨斌锋，惠渊，王鑫，高香春，裴正学，张志明，王功臣
2024, 20 (4):
151-155.
[摘要]
( 21)
PDF
(1924KB)( 110)
可视化
目的:基于R语言数据挖掘技术分析裴正学教授治疗胃癌的用药及组方规律。方法:收集裴正学教授治疗胃癌的门诊处方，建立“胃癌处方用药数据库”,通过对其进行频数、功效、关联规则及层次聚类分析探讨核心处方，总结裴正学教授治疗胃癌的遣方用药思路。结果:共纳入处方143首，涉及药味226味，高频药物以补虚药、活血化瘀药、理气药为主，通过关联规则及层次聚类分析得出黄芩、黄连、白芍、甘草、草豆蔻、木香、丹参、延胡索、川楝子、乳香、没药为核心方剂。结论:裴正学教授治疗胃癌以“扶正固本”“活血化瘀”“理气化痰”为用药思路，核心方剂“黄芩、黄连、白芍、甘草、草豆蔻、木香、丹参、延胡索、川楝子、乳香、没药”疗效确切，为中医药治疗胃癌提供了临床思路，值得临床借鉴。
|
