摘要： 目的:利用R语言数据挖掘技术分析脓毒症的中医证型及用药规律，为脓毒症临床中医诊疗方案提供参考。方法:通过检索PubMed、Web of Science、中国知网、万方、维普和中国生物医学文献数据库，收集从建库至2023年12月31日收录的符合纳入标准的中医药治疗脓毒症临床研究文献，建立相关处方数据库。运用Excel整理并分析方药信息，包括中医辨证分型、治法治则，中药的使用频次、性味、归经、功效等；并利用R语言进行关联规则分析及聚类分析。结果:共检索出文献10 345篇，纳入分析280篇，涉及中药215味，其中排名前10的中药分别是大黄、甘草、赤芍、厚朴、黄芪、芒硝、黄芩、丹参、地黄、枳实；四气以寒、温为主，五味以苦、甘、辛为主，归经以脾、胃、肺为主，功效以清热、补虚、泻下为主，证型以热毒内盛证、瘀毒内阻证为主。关联规则分析得到核心组方为大黄、芒硝、枳实、厚朴、当归、川芎、赤芍、桃仁、地黄、红花。高频药物聚类分析得到4个聚类群，适用于不同证型。结论:治疗脓毒症的用药规律以清热、泻下、化瘀、补虚为主，核心证型-处方有4类，临床上应根据患者的证候特点进行辨证论治，在核心证型-处方的基础上随证加减。

关键词: 脓毒症；数据挖掘；R语言；中医药；证型；用药规律