亚太传统医药 ›› 2025, Vol. 21 ›› Issue (5): 159-164.DOI: 10.11954/ytctyy.202505030

• 传统医药信息学 • 上一篇    下一篇

中药干预癌性疼痛靶方靶药探析:基于数据挖掘技术

杨稳聪,曾普华   

  1. 湖南中医药大学研究生院,湖南省中西医结合医院
  • 出版日期:2025-05-05 发布日期:2025-05-28
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(82074425);国家中医药管理局青年岐黄学者人才项目(国中医药人教函[2020]7号);湖南省科技拔尖领军人才项目(2022RC3081);湖南省重点研发项目(2021SK2006)

  • Online:2025-05-05 Published:2025-05-28

摘要: 目的:通过数据挖掘技术探讨中药干预癌性疼痛的靶方靶药,为临床治疗癌性疼痛提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)、万方、维普数据库,构建中药内服中药处方数据库,通过药物频数、功效、性味归经、关联规则及系统聚类分析得到靶方靶药。结果:共纳入160首方,共有药物266味,甘草、当归、延胡索、黄芪、白芍、白术、茯苓、川芎、桃仁、全蝎为频数前10味药,性味归经中以温、寒、平,苦、甘、辛,肝、脾为主。药物关联规则分析以当归-川芎支持度最高。聚类分析得到6组聚类靶方。结论:癌性疼痛的病机以瘀、毒、虚为主,虚实夹杂,治疗当采用活血化瘀、益气养血与攻毒抗癌相结合。

关键词: 癌性疼痛;数据挖掘;中药;靶方靶药