摘要： 目的:基于真实临床世界的数据挖掘、网络药理以及分子对接分析中医药治疗肺癌(LC)的用药规律及其作用规律。方法:收集2022年1月—2024年12月在深圳市宝安区中医院(集团)肿瘤科门诊就诊的LC患者病历资料，采用Excel软件整理有效中药处方，统计中医辨证分型以及338味中药的四气五味归经，通过SPSS Modeler 18.0软件，应用Apriori算法对其进行关联规则分析，并将高频次的前20味中药进行聚类分析。运用TCMSP、BATMAN-TCM、HERB、ETCM获取高频药对“白术-茯苓-党参”的化学成分，并用TCMSP进行活性成分筛选，SwissTargetPrediction平台获取其靶点；采用GeneCards、DrugBank、TTD、PharmGkb以及OMIM获取疾病的靶点，生成韦恩图，运用David对共有靶点进行GO及KEGG富集分析。运用AutoDock Vina软件进行分子对接，PyMOL进行可视化处理。结果:纳入标准的有效处方共863首，常见的中医辨证证型为正虚毒结型、肺脾气虚型、气阴两虚型等，处方涉及338味中药，温性与寒性药物运用最多，多归肺、肝经，性味以苦、甘多见；聚类分析得到3组核心组合。关联规则分析得到核心药对（茯苓-白术-党参），其核心活性成分83个，靶点基因1052个，疾病靶点2445个，共有靶点共391个。GO分析结果863条，其中，BP占400条，CC占166条，MF占296条。KEGG富集通路共194条。主要活性成分有14-乙酰基-12-千里酰基-2E,8E,10E-白术三醇、茯苓酸B、α-菠菜甾、三尖杉宁碱-7-木糖苷、3-甲基槲皮素、木犀草素等，作用于SATS3、ATK1、IL6、CNBB1、NFKB1、HIF1A等靶点，通过HIF-信号通路、癌症中的PD-L1表达及PD-1检查点通路、C型凝集素受体信号通路等进行实现。分子对接结果显示，前6个核心活性成分与前6个核心靶点具有较好的结合性能。结论:通过数据挖掘、网络药理学分析和分子对接得出中医药治疗LC的用药规律及其作用规律，可为治疗LC的新方组合提供一定的思路。

关键词: 肺癌；数据挖掘；药物规则；网络药理学；分子对接