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中药干预癌性疼痛靶方靶药探析：基于数据挖掘技术
杨稳聪，曾普华
2025, 21 (5):
159-164.
[摘要]
( 27)
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目的:通过数据挖掘技术探讨中药干预癌性疼痛的靶方靶药，为临床治疗癌性疼痛提供参考。方法:检索中国知网（CNKI）、万方、维普数据库，构建中药内服中药处方数据库，通过药物频数、功效、性味归经、关联规则及系统聚类分析得到靶方靶药。结果:共纳入160首方，共有药物266味，甘草、当归、延胡索、黄芪、白芍、白术、茯苓、川芎、桃仁、全蝎为频数前10味药，性味归经中以温、寒、平，苦、甘、辛，肝、脾为主。药物关联规则分析以当归-川芎支持度最高。聚类分析得到6组聚类靶方。结论:癌性疼痛的病机以瘀、毒、虚为主，虚实夹杂，治疗当采用活血化瘀、益气养血与攻毒抗癌相结合。
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